Harvard Data Science Review usa big data para examinar vinho

"A razão pela qual escolhemos celebrar o quinto aniversário da Harvard Data Science Review com um tema sobre vinho é que, da minha perspectiva, o vinho é extremamente difícil de estudar do ponto de vista científico porque há uma quantidade enorme de variações", disse Xiao-li Meng, uma ávida amante de vinho, professora de Harvard e editora-chefe fundadora da Harvard Data Science Review (HDSR).

"Fazer vinho envolve ciência, tecnologia, arte, história e cultura", acrescentou Meng.

O evento de Harvard foi idealizado por Meng e Don St Pierre, da empresa de análise AdaptEdge.

HDSR é um periódico acadêmico altamente respeitado. Sua missão é 'publicar conteúdo que ajude a definir e moldar a ciência de dados como um campo multidisciplinar cientificamente rigoroso e globalmente impactante, baseado na produção, processamento, análise sintática e proposital de dados'.

Nesta ocasião, luminares do mundo do vinho se juntaram aos principais acadêmicos em ciência de dados, inteligência artificial (IA) e economia da América, Ásia, Europa e Austrália para enfrentar os desafios que o mundo do vinho está enfrentando.

"Eu queria reunir a indústria do vinho com cientistas de dados e acadêmicos para aprender como a ciência de dados pode ajudar a indústria do vinho a se adaptar a novos climas, consumidores e desafios. Como estatístico e cientista de dados, estou interessado em resolver problemas e aprender novas metodologias que podem ser completamente exclusivas do vinho", disse Meng.

Dados climáticos e o futuro do vinho

Embora os dados não possam resolver os problemas de mudança climática no mundo do vinho, eles podem ajudar os viticultores e produtores de vinho a se adaptarem com mais fluidez a ambientes em rápida mudança .

Elizabeth Wolkovich, da University of British Columbia, apresentou alguns dados climáticos bastante surpreendentes em sua apresentação: The Problem of Terroir in the Anthropocene. Wolkovich argumentou que a noção de terroir é uma combinação de condições, costumes e cultura regionais, bem como elementos ambientais de solo, clima e biodiversidade regional.

A afirmação de Wolkovich é que o terroir é fluido e mutável. 'Algumas coisas não mudaram ao longo dos vários milênios de produção de vinho humana; os solos e a geografia permaneceram relativamente estáveis ??ao longo desses milhares de anos, mas o clima mudou radicalmente nos últimos 40 anos.'

'Isso significa que esse conceito, que era focado em uma ideia estática, mudou. Nos últimos 40 anos, o terroir de Bordeaux não é o mesmo terroir que era, e será um terroir completamente diferente nos próximos 20 anos.'

Wolkovich mostrou dados climáticos dos últimos 40 anos, comparando regiões clássicas com aquelas da Costa Oeste dos EUA: "A Europa aumentou as temperaturas da estação de cultivo de verão em quase 20% nos últimos 40 anos, o que cria uma mudança drástica no terroir."

Os europeus também estão liderando o caminho com variedade, diversidade e adaptações, de acordo com Wolkovich.

A conclusão de Wolkovich foi que a adaptação e a diversidade de variedades eram essenciais para que os terroirs clássicos continuassem produzindo os vinhos do mundo. Isso significa selecionar variedades que amadureçam o suficiente e que possam fazê-lo enquanto navegam pelos "riscos climáticos" — coisas como geada, granizo e temporada de incêndios florestais — que normalmente acontecem perto da colheita ou em setembro no hemisfério norte.

Usando dados para decifrar o código das avaliações de vinhos

Jing Cao , professora de estatística na Southern Methodist University, apresentou um estudo que ela fez usando IA e aprendizado de máquina (ML) para analisar os textos de avaliações de vinhos . Cao e sua equipe de alunos de pós-graduação coletaram 10 anos de dados de avaliações da revista Wine Spectator porque "a linguagem de avaliação de vinhos não é uma linguagem cotidiana, ela tem seu próprio tipo de criptografia", disse Cao.

A equipe de Cao analisou avaliações de vinhos acima e abaixo de 90 pontos no Wine Spectator usando apenas os textos de avaliação. Usando ML, eles conseguiram recuperar resultados confiáveis ??e classificar os textos com precisão de vinhos abaixo e acima da linha de 90.

Quando eles se aprofundaram mais em como a IA era capaz de fazer isso de forma confiável, descobriram que os computadores estavam contando com o sentimento. Textos de revisão de vinhos com pontuação acima de 90 pontos eram carregados de linguagem sentimental ou romântica, enquanto aqueles abaixo eram frequentemente uma coleção mais estéril de descrições.

A força do sentimentalismo também foi projetada com precisão, pois os vinhos pontuaram mais alto, como acima de 95 pontos. Mas a equipe de Cao descobriu que a natureza educada da linguagem do crítico de vinhos complicou isso, pois parecia haver uma relutância em ir direto ao ponto e dizer que um vinho não era muito bom.

Entender a chave para decifrar o significado por trás das avaliações de vinhos pode exigir que humanos, e não máquinas, saibam um pouco sobre os críticos que seguem para suas publicações favoritas.

Análise de dados do consumidor e IA

Cathy Huyghe, cofundadora e CEO da Enolytics e ex-aluna de Harvard, compartilhou o trabalho que está sendo feito para ajudar vinícolas a superar mudanças na demografia e comportamento de consumo de bebidas alcoólicas, à medida que as gerações mais jovens se tornam consumidores mais exigentes do que as anteriores. Marcas de vinho que utilizam análise de dados para ajudá-las a ver oportunidades versus aquelas que não veem crescimento quantificável em sua participação no mercado.

"A diferença entre a média do setor de -2% nas vendas de vinícolas que não utilizam dados e as vinícolas que utilizam análise de dados está vendo aumentos nas vendas entre 5-6% e, em alguns casos, até 17%", disse Huyghe.

Jeffrey Meisel, da Constellation Brand, e o CEO da Total Wine, Troy Rice, compartilharam como suas marcas utilizam seus perfis e dados de consumidores fiéis para comercializar melhor os produtos para os consumidores no que pode ser um vasto mar de opções. Ambos compartilharam lições e oportunidades focadas em alavancar a fidelidade do cliente e a IA para personalizar seus pontos de contato, melhorando a maneira como abordam seus clientes atuais para reter negócios recorrentes e personalizar interações para expandir suas marcas.

Meisel enfatizou a importância da coleta de dados e da análise adequada à medida que as marcas de vinho buscam prosperar em um mercado em constante mudança.

Fonte: Decanter

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